jueves, 10 de noviembre de 2016

Introducción y tipos de modelado se puede emplear en los procesos químicos.

INTRODUCCION A LA SIMULACION DE PROCESOS
¿Qué es la simulación de procesos? Consiste en el diseño de un modelo matemático de un sistema, y la posterior ejecución de una serie de experimentos con la intención de entender su comportamiento bajo ciertas condiciones.
El modelo debe ser capaz de reproducir el comportamiento del proceso real con la mayor exactitud posible.
En general una simulación de un proceso se lleva acabo con dos propósitos:
  • *      Diseño
  • *      Operación bajo nuevas condiciones






Algunos software que son comercialmente utilizados son.
UniSim Design: es una oferta de modelado de procesos intuitiva e interactiva que permite a los ingenieros crear modelos permanentes y dinámicos para el diseño de plantas, monitoreo de desempeño, solución de problemas, mejora operativa, planificación de negocios y administración de activos.
ProSim Plus: Química, farmacéutica, química especial, petroquímica, tratamiento de gas, refinación y en empresas de ingeniería. Realiza cálculos rigurosos de balance de masa y energía para una amplia gama de procesos industriales de estado estacionario. Se utiliza en el diseño, así como en la operación de las plantas existentes para la optimización de procesos, la resolución de problemas de unidades o el desbloqueo, la renovación de las instalaciones o la realización de análisis de ingeniería de detalle.

PetroPlan: es un sistema de software para simular una operación de refinería de petróleo. Mediante la realización de cálculos bloques por bloques, se calculan todas las corrientes (aceites crudos, productos intermedios y productos mezclados) que fluyen entre bloques de refinería (por ejemplo unidad cruda, FCC)
CADSim Plus: pulpa y papel, minería, tratamiento de aguas residuales y procesamiento de alimentos.

HYSIM: Simulador de proceso en estado estacionario para PC de Hyprotech. Incorpora una amplia gama de operaciones unitarias, diseño de intercambiadores de calor, compresores, válvulas y extensos datos de propiedades termofísicas.

Secuencial-Modular
o   Los cálculos se realizan unidad por unidad, secuencialmente. Los procesos con reciclos debe ser descompuestos en varias secuencias de cálculo hasta lograr convergencia, usando los balances de masa y energía como criterio para terminar el cálculo.
*      Esta estrategia de cálculo es utilizada en la mayoría de los simuladores de estado estacionario: Aspen, Chemcad, ProVision, Hysys, Prosim, Winsim
*      El elemento básico es el modelo de operación unitaria, el cual es construido a partir de balances de masa energía y momentum, hasta finalmente obtener un conjunto de ecuaciones algebraicas no-lineales:




                                                                                      
Donde:
*      u Variable de entrada o salida
*      x estado interno de la variable, temperatura, presión, concentración, et.
*      d variable dependiente de la geometría, como volumen, área de intercambio de calor, etc
*      p variables que definen propiedades físicas, como entalpías especificas, valores de K, etc.



Análisis de grados de libertad:
Permite determinar el número de variables a ser especificadas para ejecutar una simulación.
*      El número de grados de libertad se calcula como:
*      Nv número de variables
*      Neq número de ecuaciones independientes





¿Qué tipo de modelado se puede emplear en los procesos químicos. Determinísticos, estocásticos, dinámicos, discretos? 

Se puede simular en ingeniería química diversos procesos, de tipo dinámico y estacionario, adaptándolas según el caso en estocásticos o discretos.
La simulación desde el punto de vista de la ingeniería química es la solución de las ecuaciones de balance de materia y energía para procesos químicos en estado estacionario o dinámico. Así como del dimensionamiento y la obtención de costos de los equipos involucrados en un proceso. Por último el efectuar la evaluación preliminar del proceso. Es sabido que en la simulación convergen diversas corrientes del saber, como es el análisis de los métodos numéricos para la solución de ecuaciones tanto algebraicas como diferenciales, el modelado de procesos, operaciones unitarias y fenómenos de transporte, estimación de propiedades fisicoquímicas, etcétera.
Los simuladores se pueden clasificar en; a) Simuladores en estado estacionario (las propiedades de reactivos, productos o mezclas no varían con el tiempo) o Simuladores en estado dinámico (las propiedades varían con el tiempo); b) Simuladores de uso específico (los elaborados para una operación unitaria específica y un determinado rango de operación, ejemplo Madsed, Reformación, FCC, etc.)
Para el planteamiento de las ecuaciones:
- Cada equipo se representa por las ecuaciones que lo modelan. El modelo es la integración de todos los subsistemas.
- Desaparece la distinción entre variables de proceso y parámetros operativos, por lo tanto se simplifican los problemas de diseño.
- Resolución simultánea del sistema de ecuaciones algebraicas (no lineares) resultante.
- Mayor velocidad de convergencia.
- Necesita una mejor inicialización (mejor cuanto mayor sea el problema a resolver).


Referencias:
Martínez V. H. et al. “Simulación de procesos en ingeniería Química”, Ed. Plaza y Valdéz, 1era ed., Cap. 2, 2000. ISBN 968-856-755-8

Scenna N. J. et al.” Modelado, Simulación y Optimización de Procesos Químicos”, Capitulo 5 y 6. 1999

sábado, 5 de noviembre de 2016

Ejercicios simulados en software "ARENA" Experiencia

OBJETIVO DE LA PRÁCTICA:
El objetivo de esta práctica en empezar a conocer el software de simulación “ARENA” y realizar en el seguimiento de los pasos marcados en el material proporcionado para así empezar a familiarizarnos con el software. En los ejercicios marcados se muestran ejemplos de eventos estocásticos en línea de espera en este tipo de modelos matemáticos, existen software especializado, uno de ellos es "Arena”.

BREVE DESCRIPCIÓN DE CONCEPTOS GENERALES RELACIONADOS A LA PRÁCTICA
Teoría de colas: la mayoría de los procesos que se presentan en las empresas de manufactura y de servicio, aparecen las líneas de espera. Esto debido a que casi siempre, la capacidad de servicio (en algún momento) es menor que la capacidad demandada. Este proceso de generación de líneas de espera, trae consigo diferentes tipos de inconvenientes que se reflejan a corto y mediano plazo. Por tal motivo, se cuenta con un conjunto de modelos matemáticos que se enmarcan en el área de “La Teoría de Colas”. Estos modelos buscan encontrar el equilibrio entre el número de unidades que se encuentran en la línea de espera y la cantidad de servidores que satisfagan la demanda e servicio.
Las llegadas de los clientes, este concepto hace referencia al análisis de cómo se alimenta el sistema de colas en donde se evalúa variables como el tiempo que transcurre entre dos llegadas sucesivas a dicho sistema. Este valor es variable, por lo que se conoce como un proceso estocástico. Por lo tanto, es necesario analizar la distribución de probabilidad que presenta dicha variable.


ALGORITMO PARA IMPLEMENTAR EN UN LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN O SOFTWARE.
De manera general el algoritmo que utilice para realizar los ejercicios fueron los pasos proporcionados en el manual.
a) construir un modelo
b) editar los módulos que constituyen el modelo
c) ejecutar la simulación y observar los informes de los resultados


CÓDIGO DEL ALGORITMO
El código del algoritmo es el utilizado en el software “arena” para la construcción de los modelos.

RESULTADOS
Los resultados para cada son distintos y corresponden a los datos que nos proporciona el software, y con los cuales podemos dar respuesta a los cuestionamientos planteados.

Ejercicio 1. En el primer ejercicio simule la entrada de 15 pedidos de algún producto, en este caso no se solicitada información concreta pero observe el comportamiento del tiempo utilizado para hacer el papeleo correspondiente.

Ejercicio 2.- Para el ejercicio dos se simulo el procesamiento de la concesión de hipotecas durante 20 días en un banco, que opera las 24 horas del día. Un total de 480h.

Ejercicio 3.- Para el tercer ejercicio se llevara a cabo la simulación del mismo proceso, pero esta vez incluiremos otro proceso más, denominado escáner, el cual contará con un recurso más llamado secretaría.
Se evalúan los tiempos de espera de las solicitudes y los costes totales de las mismas, para poder inferir si dicha modificación es producente o no.
**Nota para este ejercicio no se programaron adecuadamente las variables de entrada de cada módulo, por lo tanto no me fue posible obtener los datos correspondientes.
CONCLUSIONES
Esta práctica me sirvió para conocer diversas funciones de “ARENA”, pero no me fue posible simular todos los ejercicios, me asesorare y buscare las bases que me faltan para poder obtener resultados satisfactorios.